智能制造中的OEE设备综合效率提升

近年来，伴随着工业互联网的快速发展，OEE逐渐普及，设备综合效率是衡量制造过程效率水平的核心指标，用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率。
OEE用于生产管理优化和改进，主要体现在四个方面：一是取标准班产量中的中位数为基准，用标准产量与基准产量的比值（保留小数点后一位）作为标准核算系数，用合格产量乘以标准核算系数获得标准核算产量。以此作为生产班组工资核算的主要依据，目的在于权衡不同产品之间的生产难易程度，抵消工人对生产排产的排斥，从而达到员工满意的目的。
依照OEE的计算方法与管理分析应用，封装进“OEE效率统计分析”工业App中，针对中小制造业应用场景，仅需生产统计人员即可完成录入，并自动形成OEE效率统计与分析。生产班组管理人员订阅OEE分析报表，用于指导效率改进和管理优化，实现数据驱动的业务改善能力。同时，“OEE效率统计分析”工业App与其他数字化软件兼容，形成数字化转型的应用矩阵。一是生产排程优化赋能。依据动态的OEE分析，提供排程优化参照，在提高排程准确性的同时，可依据订单优先级别，针对性地对工艺、设备和人员安排实施动态调整与优化改进。二是构建数字化转型优化矩阵。通过OEE效率瓶颈的识别，与MES制造执行系统、物联网预测性维修系统、EAM数字运维系统协同，构建成效率优化改进数字矩阵。

OEE效率改善指数的抓取和提炼

OEE在实际应用中有3个基本的变量。一是OEE值增加或减少。这体现了生产管理过程的优化和改进水平。二是标准计划产量的调整。由于采用新的工艺、智能化改造等项目实施，实际产量超过了标准产量，造成OEE超过100％的情况，从而调整标准计划产量。这体现了制造企业对新技术和新工艺的应用和创新。三是班组的增加减少或调整。这通常是产业结构、设备布局、精益生产及智能制造的系统性改造和项目实施所带来的结果。班组的调整带来OEE值和标准计划产量的增加，其效用是正向的，反之则是负向的。
围绕工业园区和县域经济，以“OEE效率改善指数”为抓手，通过建立中小制造业数字化转型数据中心，构建面向中小企业的制造服务业赋能体系，促进制造业高质量发展。
一是大数据决策与产业化评价。依托OEE统计分析的3个变量，引导中小企业上线“OEE效率统计分析”工业App，通过县域工业大数据中心，分析和评估属地中小企业数据数字化转型能力。二是“OEE效率改善指数”结合金融创新，赋能制造服务业与中小企业高质量发展相融合。通过“OEE效率改善指数”与“技改贷”金融创新相融合，与精益生产管理咨询业、工业互联网、工业软件、现代物流等制造服务业对接或政府集采服务。在加速中小制造业数字化转型的同时，通过发展制造服务业总部经济，推动工业园区和县域经济服务业产值增加和内涵优化。
OEE设备综合效率是衡量制造系统先进性和有效性的经典指标，通过优化后的OEE计算方法与工业App结合，提炼“OEE效率改善指数”，针对中小企业在资源受限的条件下，有效解决制造企业数字化转型切入路径与持续优化。