数字化协同,实现制造业向智能制造重构升级

在国家“双碳”目标下,新能源大规模发展带来的经济性挑战,倒逼制造业向数字化转型,寄希望于通过智能化实现降本增效,实现产品竞争力的提供。人工智能、移动技术、通讯技术、物联网、大数据、云计算等技术的大规模应用。正在中国大地上涌动,各行各业正在集聚新动能,实现新跨越。

数字孪生技术总体架构分为智慧物联、网络通信、中台支撑、数字应用以及网络安全体系。数字支撑体系的构建是为了支撑实体数字化“孪生体”,可精准反映实体制造业内各部分的关系和位置信息,实现制造业运行各环节状态可及时感知,秒级采集与精准控制用户侧信息,反应速度更快,更适应新能源随机性大的特点。

实现由提供数据向提供服务转变。推动数据有序流动,通过数据治理、数据代理、数据加工等新兴数据服务,促进数据深度开发利用,引导“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的示范应用场景建设,促进数据应用价值链整体提升。