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从工控到AI实现制造业智能化精益管理
制造业打通工业化控制层与IT信息化层数据壁垒,通过智能设备数据的聚合清洗、企业运营管理,结合人工智能与企业私有云赋能数据价值转化,推动智能设备融入工业物联网,最终提升企业效率与效益。
数字化能碳中心对标工信部《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》
2025年工信部印发《指南》通知要求工业企业、工业园区开展数字化能碳管理中心建设,提升碳管理水平,加快绿色低碳转型。
人工智能持续赋能制造业智能化升级
推动人工智能与制造业深度融合。尽快围绕制造业细分行业打造高质量数据集,加快工业多模态算法技术攻关和算力高端软硬件研发,适度超前建设智能算力基础设施,推动智能装备加速迭代升级,不断增强与我国制造业的适配度。
人工智能重塑中国制造新优势
人工智能已成为国家发展战略的核心,被视为驱动经济社会发展、重塑国家竞争力的关键力量
加快推动人工智能赋能新型工业化
聚焦技术创新、数据流通、场景应用、生态优化等关键领域,在更大范围推动人工智能赋能新型工业化向纵深迈进,加快形成新质生产力
工信部《智能制造典型场景参考指引(2025版)》加强对企业智能化升级的引领
结合技术创新与融合应用发展趋势,从工厂建设、产品研发、工艺设计、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务、供应链管理等8个重点环节,凝炼出40个典型场景
工业控制系统网络安全防护指南
工业控制系统是工业生产运行的基础核心。为适应新时期工业控制系统网络安全(以下简称工控安全)形势,进一步指导企业提升工控安全防护水平,夯实新型工业化发展安全根基
智能制造技术十大创新
随着智能技术飞速发展,正在重新定义产品设计、生产和维护的本质,以确保更高效、更灵活、更可持续的制造。
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