中国工联院《人工智能赋能新型工业化实施路径》解读

近期，中国工业互联网研究院智能化研究所针对人工智能如何赋能新型工业化发布了详细的实施路径报告。

针对工业制造的六级架构（设备单位、产线、车间、工厂、企业、生态）提出从OT向IT递延的数智化转型路径，分别是：1、设备级智能体；2、产线级智能体；3、工厂级智能体；4、企业级智能体；5、生态级企业体；

紫文科技长期坚持以工厂自控、 数字化生产线、云智控平台、AI大模型为技术核心，并在近几年项目中，大量引入人工智能在制造端设备智控及产线智能化中，与工联院实施路径一致。

紫文科技从工业设备单元、产线解决制造过程最核心的问题，实现制造业的人工智能高质量发展。通过实施工业设备与产线的AI智控、节能降碳、精益管理从而达到AI赋能提质增效。

工联院针对设备单元级的人工智能赋能路径是通过对生产现场的制造设备、传感器实现实时的设备数采，获得生产设备数据以及工艺过程数据，产品质量数据，运用人工智能实现设备故障诊断、工艺过程优化、设备全生命周期进行智能化的管理，从而保障生产的高效运行。

工联院针对产线级的人工智能赋能路径建设是，从工控环节介入，进行产线PLC硬件到DCS软件的AI群控调度，以及对能耗及工艺过程进行优化，提高生产产品的质量。

针对工业制造的特性，工联院分别提出了设备智能体、工业PLC代码智能体、企业管理智能体等不同的人工智能应用，有兴趣的点击下载报告全文：《人工智能赋能新型工业化实施路径》